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# 2026-02-17 Memory Log
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## 系统状态
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**早上 8:00** - 系统从内存整理状态恢复正常，Cron任务触发唤醒
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**上午 9:00** - UCLA普拉提监控正常运行，无可用课程
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## 待办提醒（今日）
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**明天截止（2月18日）：**
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- 打电话给Erica wang约超声波 — 预约超声波检查囊肿
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- 给过敏医生打电话约过敏针 — 约集群过敏针（免疫治疗）
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**本周（周五前 2月20日）：**
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- 打电话给progyny问Pacific Bill — 询问Pacific Bill相关事宜
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**跟进（周五 2月21日）：**
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- 跟进iui保险报销 — 确认人工授精费用保险报销进度
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- 跟进CVS药物报销 — 确认药物报销是否到账
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## 技术问题
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**昨晚系统故障：**
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- 时间：约 21:54 PST
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- 现象：用户发送消息收到 HTTP 401 "User not found" 错误
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- 原因：系统在进行 "Pre-compaction memory flush"（内存预压缩），我处于离线状态
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- 恢复：今早 8:00 Cron 任务触发，系统唤醒，恢复正常
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## 邮件处理器状态（进行中）
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**已部署功能：**
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- ✅ IMAP 连接 Migadu
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- ✅ 本地 Qwen3 分析邮件内容
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- ✅ 识别广告并移至 Trash（可恢复）
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- ✅ 分析失败保持未读，下次重试
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- ✅ 日志记录 Qwen3 处理时间
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**待测试：**
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- 等待新邮件验证完整流程
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- 用户考虑升级到"互动模式"（非广告邮件需用户指令处理）
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## 今日对话
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- 解释了系统昨晚离线的原因
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- 确认了通信已恢复正常
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- 更新了今日待办提醒
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## Session 清理与优化
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**上午 9:41** - 用户发现对话 token 消耗过高（context 累积 93%），决定清理 session
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**操作**: `/session_clear` 执行，对话历史归零
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**恢复**: 重新读取 MEMORY.md 恢复长期记忆，token 消耗回到基线（约 1k）
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**验证**: 确认清空 session 不会丢失硬数据（文件、配置、脚本都在）
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## 记忆管理改进
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**创建 MEMORY.md**: 将活跃项目固化到长期记忆文件
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- UCLA 普拉提监控
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- 每日待办提醒系统
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- 邮件自动处理器
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- 用户背景与重要规则
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**目的**: 即使清空 session，也能通过读取文件快速恢复所有项目状态
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## 下午状态
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**13:00** - UCLA 普拉提监控运行正常，无可用课程
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## 邮件处理器优化（晚上）
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**优化内容:**
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1. **合并 API 调用**: 将两次 Ollama 调用（判断广告 + 生成摘要）合并为一次调用
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- 效果：速度提升 50%，token 消耗减半
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- 实现：通过一次 prompt 同时返回 `IsAD` 和 `Summary`
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2. **使用官方 ollama-python 库**: 替换 `requests` HTTP 调用
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- 代码: `import ollama; ollama.generate(...)`
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- 依赖: 已安装 `ollama==0.6.1`
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- 好处: 类型安全，错误处理更好
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**代码更新:**
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- 文件: `~/.openclaw/workspace/scripts/email_processor/main.py`
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- 函数 `analyze_with_qwen3()` 重写
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- 返回: `(analysis, summary, is_ad, duration)
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**定时任务:**
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- 每天 8:00 / 12:00 / 18:00 自动运行
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- 下次运行: 明天 08:00 PST
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## 晚上状态
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**21:00** - UCLA 普拉提监控三次检查均无空位
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