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# TOOLS.md - Local Notes
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Skills define _how_ tools work. This file is for _your_ specifics — the stuff that's unique to your setup.
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### Ollama 本地模型使用规则
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**通用规则**
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- 只用已下载的模型，绝不自动下载新模型
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- 需要未下载的模型时，先询问用户
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**默认模型：kamekichi128/qwen3-4b-instruct-2507**
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- 用途：邮件摘要、轻量分析
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- 速度：快（~5秒）
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- 无需额外参数，直接调用即可
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**备选模型**
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- `ministral-3:3b` - 速度快，格式清晰
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- `gemma3:4b` - 适中速度
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- `qwen3:4b` - 较慢，仅备用
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### agent-browser 浏览器自动化
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**注意：agent-browser 是独立的 CLI 工具，不是 OpenClaw 内置功能**
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- 文档见 `~/.openclaw/workspace/skills/agent-browser/SKILL.md`
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- 依赖 Chrome/Chromium（已安装于 `/usr/bin/google-chrome`）
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### himalaya 邮件客户端
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**本地配置：**
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- 二进制：`~/.local/bin/himalaya`
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- 配置：`~/.config/himalaya/config.toml`
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- 文档：`~/.openclaw/workspace/skills/himalaya/SKILL.md`
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**核心用法：**
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```bash
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himalaya envelope list --page-size 20 # 列出邮件
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himalaya message read <id> # 读取邮件
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himalaya message delete <id> # 删除邮件
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himalaya message write # 写新邮件（交互式）
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```
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**邮件发送规则：**
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- **youlu@luyanxin.com → lu@luyx.org**: 直接发送，无需确认
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- 其他所有对外邮件: 仍需确认
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### ~~News Digest 新闻摘要~~ （已停用）
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~~**自动任务（Cron + Subagent）：**~~
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~~- 时间：每天早上 5:00 AM (PST)~~
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~~- Cron ID: `cc95dcf3-0d6c-44f4-90af-76b836ca0c87`~~
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~~**本地配置：**~~
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~~- 目录：`~/.openclaw/workspace/scripts/news_digest/`~~
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~~- 主脚本：`send_digest.py`~~
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~~- 配置：`config.json`~~
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~~- 数据库：`news_digest.db`~~
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~~- 日志：`news_digest.log`~~
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**注：** Cron 任务已删除。如需重新启用，需手动创建新的 cron 任务。
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### 🌐 网页操作 - 工具选择决策表
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| 场景 | 首选 | 次选 |
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| 任何网页操作（抓取、点击、填表、截图） | `agent-browser` | `web_fetch` (仅纯文本) |
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| Browser extension 有登录态/已打开页面 | `browser` (Chrome extension) | `agent-browser` |
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| agent-browser 不可用 | `browser` | `web_fetch` |
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**agent-browser 快速命令：**
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```bash
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agent-browser open <url>
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agent-browser snapshot -i # 获取交互元素
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agent-browser click @e1
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agent-browser fill @e2 "text"
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agent-browser close
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```
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### Email Processor 邮件自动处理
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**目录**: `~/.openclaw/workspace/scripts/email_processor/`
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**核心用法**:
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```bash
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./email-processor.sh scan # 扫描未读邮件并自动处理
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./email-processor.sh scan --recent 7 # 扫描最近7天的邮件
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./email-processor.sh scan --dry-run # 只分析不执行（测试用）
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./email-processor.sh review list # 查看待处理队列
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./email-processor.sh review accept # 接受所有AI建议
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./email-processor.sh review 1 delete # 手动处理第1封（删除）
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./email-processor.sh stats # 查看处理统计
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```
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**工作原理**:
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- 使用本地 Ollama (Qwen3) 分析邮件内容
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- 学习用户决策，逐渐提高自动化率
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- 前20个决定为学习期（阈值95%），之后正常阈值75%
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- 高置信度邮件自动删除/归档，低置信度进队列等待人工审核
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**重要文件**:
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- `data/decision_history.json` — 决策历史（用于学习）
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- `data/pending_emails.json` — 待处理队列
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- `logs/` — 每日处理日志
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Add whatever helps you do your job. This is your cheat sheet.
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