MEMORY.md - 有路的长期记忆

这份文件记录持续性项目和重要状态，跨会话保留。

🎯 活跃项目

1. UCLA 普拉提课程监控

状态: 运行中
创建: 2026-02-13
配置:

脚本: ~/.openclaw/workspace/scripts/ucla_pilates_monitor.py
Cron: 每天 9:00 / 13:00 / 21:00（PST）
监控: Sec 16B、Sec 19B 已排除（时间不合适）
当前: 无可用课程

规则: 只报告有空位的课程，全满时静默。

重要说明（2026-02-26）:

Spring 2026 课程目前显示 "7 Spots Left" 但未真正开放报名（登录后显示 "registration not open"）
真正开放的信号: 空位数从 7 减少（有人开始报名）
监控脚本已更新注释，提醒未来注意此情况

2. 每日待办提醒系统

状态: 运行中
创建: 2026-02-15
配置:

脚本: ~/.openclaw/workspace/scripts/reminder_check.py
Cron: 每天 08:00（PST）
文件: ~/.openclaw/workspace/reminders/active.md

功能:

显示所有 pending 事项
按优先级分组（高/中/低）
显示剩余天数（今天/明天/X天后/逾期）
备注说明"为什么要做"

3. 邮件自动处理系统

状态: 运行中
创建: 2026-02-27
更新: 2026-03-05（基于学习机制优化）配置:

目录: ~/.openclaw/workspace/scripts/email_processor/
Cron: 每天 08:30 / 17:00（PST）
Runner: uv + isolated subagent
LLM: Ollama (kamekichi128/qwen3-4b-instruct-2507)
置信度阈值: 85%（需要同一发件人+标签组合至少9次一致决策才自动执行）

工作原理:

LLM 分类: 对每个未读邮件，LLM 建议一个操作（delete/archive/keep/mark_read）并分配 3-5 个标签
置信度计算: 基于历史决策匹配 (发件人邮箱, 标签) 签名，计算该操作的历史一致率
阈值判断:
- 置信度 ≥ 85% → 自动执行操作
- 置信度 < 85% → 加入待处理队列等待人工审核

关键概念:

没有固定的学习期，置信度随历史积累逐步增长
每个匹配历史决策增加 10% 置信度上限（1次匹配=10%，9次=90%）
新/未知发件人从 50% 起步

Tag 分类（14个）: receipt, billing, shipping, promotion, newsletter, security, social, reminder, confirmation, alert, personal, account, subscription, travel

今日处理: 10封邮件，用户决策6次 delete、4次 keep，系统正在学习中

📝 重要规则

邮件发送规则（v2）

youlu@luyanxin.com → lu@luyx.org: 直接发送，无需确认
其他所有对外邮件: 仍需确认

代码审查规则

写/改/部署代码前，必须先确认：

为什么需要？
改了什么功能？
文件放在哪里？

👤 用户背景

称呼: 小鹿
时区: America/Los_Angeles (PST)
当前事务: 医疗相关跟进
- 过敏治疗（集群过敏针）
- 囊肿检查（超声波预约）
- 备孕准备（子宫情况跟进）
- 保险报销（iui + CVS 药物）

📁 项目文件索引

项目	位置
普拉提监控	`~/.openclaw/workspace/scripts/ucla_pilates_monitor.py`
待办提醒	`~/.openclaw/workspace/scripts/reminder_check.py`
邮件处理器	`~/.openclaw/workspace/scripts/email_processor/`
待办列表	`~/.openclaw/workspace/reminders/active.md`

最后更新: 2026-02-27

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