100 lines
6.0 KiB
Markdown
100 lines
6.0 KiB
Markdown
|
||
# 暑假到入学
|
||
- 本科毕业准备入学
|
||
- 本科学术背景
|
||
- 兴趣爱好
|
||
- 为什么要读博士
|
||
- 读博的目标，期许？
|
||
|
||
# 第一阶段 - 上课，实现简单项目，听讲座，积累
|
||
- 新同学，美本同学，从国内名校来的，博士研究生，感觉周围的人都很聪明
|
||
- 新课程，比本科更加有趣，也更有挑战性
|
||
- 学习任务也重，还经常熬夜
|
||
- 上机器学习课，连续好几天从早写代码写到晚上，连续十几个小时
|
||
- 任务太多，强迫自己只睡五个小时，不过只能坚持一个星期
|
||
- 新博士学习内容
|
||
- 找自己的兴趣的领域
|
||
- 找导师
|
||
- 导师下达第一个项目，导师叫我上他的课
|
||
- 自动改分项目
|
||
- 还去顶级大会作了海报演讲
|
||
- 特别紧张
|
||
- 没有跟chris还有导师沟通好谁去演讲，导致惹恼了chris，最后说清楚了就没事了
|
||
- 助教
|
||
- 新生活
|
||
- 一个人住，自由
|
||
- 朋友也不多，专注学习
|
||
- peer eval项目，跟joe合作
|
||
- 在google web app上面搭建了给几千人用的网页，用来收集数据
|
||
- 基本上没有出什么大问题
|
||
- 有一个bug，不过因为logging足够，一个小时内就把问题解决了
|
||
- 数据收集的不错
|
||
- chris也指导我如何分析数据
|
||
- 我们发现如果有同行评分的话，打分的质量也会提高
|
||
- 投了KDD，没中，因为方法太简单
|
||
- 接着投www，中了
|
||
- 后来去了意大利演讲
|
||
- 代码补充项目
|
||
- 导师帮忙想出来的一个算法，效果还不错
|
||
- 自我感觉良好，问了一下导师博士的进度，导师回复说不错。当时在惠水
|
||
|
||
# 第二阶段 - 研究项目困难，停滞，不感兴趣
|
||
- 继续做代码补充项目
|
||
- 自己想了一下，目的就是要输出一个正确的能运行的程序
|
||
- 然后自己还想了一些能让算法更快的小技巧
|
||
- 可是之后很快就遇到了瓶颈，不知道下一步如何走
|
||
- 开始考虑要不要从python换到C，因为这样会有更多的类型去让算法更快
|
||
- 导师突然拿到了darpa的筹款，数额很多，然后还有很多其他好学校一起合作
|
||
- 我突然读到了关于游戏研究的论文，很兴奋，给导师发了邮件说想换方向
|
||
- 导师没有马上反对，叫我开始读关于逻辑AI的书还有论文
|
||
- 导师开始把darpa的项目交给一个刚进组的同学XR做
|
||
- XR是从研究生转的博士，开始问了我好多导师还有博士的问题
|
||
- 导师其实没有问我接下来到底想做什么东西，感觉就让我开始积累知识
|
||
- 我也开始读相关论文，找找有什么问题可以做
|
||
- 同时也开始上逻辑课，很难
|
||
- 花了大概两三个月时间去思考项目
|
||
- 本来还想做围棋AI，被导师拒绝，
|
||
- 没想到过了大半年alphago就出来了
|
||
- 后来实在想不到项目，导师也问我能不能换回原来的项目，XR进展也不是特别好，他打算换导师，于是我又重新接手代码补充项目
|
||
- 导师提供的指导有点少了，darpa那边也需要一些项目来证明成果
|
||
- 拿到grammatech的实习机会，其实就是去把代码补充项目重新做一遍，目标程序语言从python换成c
|
||
- 跟小橘子开三天车去cornell，然后开去纽约
|
||
- 花了一个多月的时间在grammatech做一个特别小的项目，同时做代码补充项目，给darpa交差
|
||
- 实习也很累，白天上班，晚上回到家还要接着做代码补充项目，但是还是给自己留一个多小时的时间休息
|
||
- 最终实习结束，跟小橘子开车回德州
|
||
- 回去接着做darpa的作业，做了几个月，顺利交差
|
||
- 可是代码补充项目依然没有大的进展
|
||
- 算法没有什么改进
|
||
- 目标就是选一些经典的算法代码来进行补充，然后算时间
|
||
- 跟导师一起写了一篇论文
|
||
- 投了顶会，popl好像是，可是没有中，原因是算法太简单，文章没有新颖的地方
|
||
- 跟导师聊到底怎么改进
|
||
- 我一点想法都没有，对于我来说这个项目根本就做不下去了
|
||
- 导师也没有什么特别好的想法，他就一直问问题，估计想看看两个人能不能想出来什么好点子
|
||
- 最后决定做做human study，看看这个工具是不是到底能够增加编程效率
|
||
- 第三年下半年，开始准备博士资格考试
|
||
- 导师问了其他老师，然后给了一堆论文还有书籍，让我学习2个月左右
|
||
- 我也跟同学打听，同学就说你就拼命学，有的同学就说其实到时候不会很难
|
||
- 我学的很慢，知识很难，而且系里面就我一个人在准备这个领域，没有同学问，没有任何反馈
|
||
- 第一次考试，完全不知道老师们想问啥，我也只能很抽象的在那比划，希望能够大致上描述出来问题的答案。
|
||
- 看着老师的表情，很明显能看出来这个不是他们想要的答案，每一题都是这样。
|
||
- 毫无疑问，第一次考试完全考砸，导师当时也没有说什么，说之后找个时间聊聊
|
||
- 跟导师一起吃了个饭，说我看论文根本就注意里面的细节逻辑，重点都找不到，之后每个星期都要跟我检查我学习的进度
|
||
- 每个星期都会跟导师讨论，有反馈了就知道自己的进度
|
||
- 可是内容还是有点多，时间有限，总是有学习不到的地方
|
||
- 问了chris应该学啥，他说了几个经典的问题，可是我自己根本没时间去学，后来考试他问了同样的问题，我回答不上来
|
||
- 第二次考试多加了一些内容，多加了一个大佬
|
||
- 问了一些问题之前因为跟导师沟通过，回答上来了
|
||
- 可是还有70%的问题答不上来，或者根本不知道他们问的是什么
|
||
- 小橘子在门外等着我考完
|
||
- 最后过了，可是导师把我叫到他办公室，说学习内容不要死记，要从论文里面把内容抽象出来，达到更深的理解。
|
||
- 不就是透过现象看本质吗
|
||
- 考完试，终于可以回到代码补完项目了
|
||
|
||
|
||
# 第三阶段 - 决定入业界，准备毕业
|
||
|
||
# 毕业，工作
|
||
|
||
|