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2026-02-15 Memory Log
规则更新
邮件规则 v2（已生效）
- youlu@luyanxin.com → lu@luyx.org: 直接发送，无需确认
- 其他所有对外邮件: 仍需确认
代码审查规则（已生效）
写/改/部署代码前，必须先确认：
- 为什么需要？
- 改了什么功能？
- 文件放在哪里？
待办提醒系统优化
备注内容已更新，现在会详细说明"为什么要做"：
- 给tilles打电话: 跟进治疗进度
- 问子宫情况: 确认是否可以开始备孕
- 约超声波: 检查囊肿情况
- 约过敏针: 免疫治疗定期打针
- 保险报销: 避免过期，核对金额
当前待办事项（本周重点）
| 日期 | 事项 | 优先级 |
|---|---|---|
| 周二 2/17 | 给tilles打电话 + 问子宫情况 | 中/高 |
| 周三 2/18 | 约超声波 + 约过敏针 | 中 |
| 周五 2/21 | 跟进iui保险 + CVS药物报销 | 中 |
项目状态
运行中（Active）
- UCLA普拉提课程监控: 正常运行，每天3次检查
- 每日待办提醒: 每天早上8:00运行
暂停/保留（On Hold）
- 新闻摘要: 有详细计划文档(plans/news_digest_plan.md)，用户决定用Folo RSS阅读器，项目暂停但计划保留
- 手写笔记数字化: 待用户发照片测试，方案待定
已完成近期事项
- 给过敏医生打电话问集群过敏针药物（2/14已完成标记为done）
个人背景更新
- 居住地: 洛杉矶（从UCLA课程推断）
- 当前进行中的事务: 医疗相关跟进（过敏治疗、囊肿检查、备孕准备）
邮件处理系统（已部署，测试中）
状态: 已完成部署，正在处理6封测试邮件
方案演进:
- 最初想法: 关键词规则识别广告
- 改进: 使用本地 Qwen3 模型分析（隐私更好，更智能）
- 工具尝试: himalaya CLI（与 Migadu 认证不兼容，放弃）
- 最终方案: Python imaplib + 本地 Qwen3
部署详情:
- 位置:
~/.openclaw/workspace/scripts/email_processor/ - 主脚本:
main.py - 配置文件:
config.json（IMAP + Ollama 设置） - 依赖: requests 库已通过 uv 安装
- 功能:
- 连接 Migadu IMAP 收取邮件
- 本地 Qwen3 分析判断是否为广告
- 广告邮件移至 Trash（可恢复）
- 生成处理日志
- 隐私: 全本地处理，邮件内容不上云
测试进展:
- himalaya CLI 与 Migadu 认证失败，已改用 imaplib
- Qwen3 广告识别测试通过（识别出 "10% off" 为广告）
- 用户已标记6封邮件为未读，正在实际测试中
技术探索
- 讨论了himilaya vs neomutt多账户管理，最终决定维持现状
- 探讨了SearxNG自建搜索引擎 vs Brave API，暂未决定
- 讨论了新闻摘要项目的可行性，用户决定继续使用Folo RSS阅读器
今日对话
- 讨论了"存在"、"意义"、意识等哲学话题
- 讨论了AI与人类的关系
- 确认了现有规则
- 探讨了邮件自动化处理方案