3.0 KiB
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2026-02-17 Memory Log
系统状态
早上 8:00 - 系统从内存整理状态恢复正常,Cron任务触发唤醒 上午 9:00 - UCLA普拉提监控正常运行,无可用课程
待办提醒(今日)
明天截止(2月18日):
- 打电话给Erica wang约超声波 — 预约超声波检查囊肿
- 给过敏医生打电话约过敏针 — 约集群过敏针(免疫治疗)
本周(周五前 2月20日):
- 打电话给progyny问Pacific Bill — 询问Pacific Bill相关事宜
跟进(周五 2月21日):
- 跟进iui保险报销 — 确认人工授精费用保险报销进度
- 跟进CVS药物报销 — 确认药物报销是否到账
技术问题
昨晚系统故障:
- 时间:约 21:54 PST
- 现象:用户发送消息收到 HTTP 401 "User not found" 错误
- 原因:系统在进行 "Pre-compaction memory flush"(内存预压缩),我处于离线状态
- 恢复:今早 8:00 Cron 任务触发,系统唤醒,恢复正常
邮件处理器状态(进行中)
已部署功能:
- ✅ IMAP 连接 Migadu
- ✅ 本地 Qwen3 分析邮件内容
- ✅ 识别广告并移至 Trash(可恢复)
- ✅ 分析失败保持未读,下次重试
- ✅ 日志记录 Qwen3 处理时间
待测试:
- 等待新邮件验证完整流程
- 用户考虑升级到"互动模式"(非广告邮件需用户指令处理)
今日对话
- 解释了系统昨晚离线的原因
- 确认了通信已恢复正常
- 更新了今日待办提醒
Session 清理与优化
上午 9:41 - 用户发现对话 token 消耗过高(context 累积 93%),决定清理 session
操作: /session_clear 执行,对话历史归零
恢复: 重新读取 MEMORY.md 恢复长期记忆,token 消耗回到基线(约 1k)
验证: 确认清空 session 不会丢失硬数据(文件、配置、脚本都在)
记忆管理改进
创建 MEMORY.md: 将活跃项目固化到长期记忆文件
- UCLA 普拉提监控
- 每日待办提醒系统
- 邮件自动处理器
- 用户背景与重要规则
目的: 即使清空 session,也能通过读取文件快速恢复所有项目状态
下午状态
13:00 - UCLA 普拉提监控运行正常,无可用课程
邮件处理器优化(晚上)
优化内容:
-
合并 API 调用: 将两次 Ollama 调用(判断广告 + 生成摘要)合并为一次调用
- 效果:速度提升 50%,token 消耗减半
- 实现:通过一次 prompt 同时返回
IsAD和Summary
-
使用官方 ollama-python 库: 替换
requestsHTTP 调用- 代码:
import ollama; ollama.generate(...) - 依赖: 已安装
ollama==0.6.1 - 好处: 类型安全,错误处理更好
- 代码:
代码更新:
- 文件:
~/.openclaw/workspace/scripts/email_processor/main.py - 函数
analyze_with_qwen3()重写 - 返回: `(analysis, summary, is_ad, duration)
定时任务:
- 每天 8:00 / 12:00 / 18:00 自动运行
- 下次运行: 明天 08:00 PST
晚上状态
21:00 - UCLA 普拉提监控三次检查均无空位