# TOOLS.md - Local Notes

Skills define _how_ tools work. This file is for _your_ specifics — the stuff that's unique to your setup.

### Ollama 本地模型使用规则

**通用规则**
- 只用已下载的模型，绝不自动下载新模型
- 需要未下载的模型时，先询问用户

**默认模型：kamekichi128/qwen3-4b-instruct-2507**
- 用途：邮件摘要、轻量分析
- 速度：快（~5秒）
- 无需额外参数，直接调用即可

**备选模型**
- `ministral-3:3b` - 速度快，格式清晰
- `gemma3:4b` - 适中速度
- `qwen3:4b` - 较慢，仅备用

### agent-browser 浏览器自动化

**注意：agent-browser 是独立的 CLI 工具，不是 OpenClaw 内置功能**
- 文档见 `~/.openclaw/workspace/skills/agent-browser/SKILL.md`
- 依赖 Chrome/Chromium（已安装于 `/usr/bin/google-chrome`）

### himalaya 邮件客户端

**本地配置：**
- 二进制：`~/.local/bin/himalaya`
- **安全包装器**：`~/.openclaw/workspace/scripts/himalaya.sh`（验证收件人）
- 配置：`~/.config/himalaya/config.toml`
- 文档：`~/.openclaw/workspace/skills/himalaya/SKILL.md`

**重要：发送邮件时必须使用包装器，不要直接调用 himalaya**

```bash
HIMALAYA=~/.openclaw/workspace/scripts/himalaya.sh

$HIMALAYA envelope list --page-size 20    # 列出邮件（直接透传）
$HIMALAYA message read <id>               # 读取邮件（直接透传）
$HIMALAYA message delete <id>             # 删除邮件（直接透传）
cat msg.txt | $HIMALAYA template send     # 发送邮件（校验收件人）
```

**邮件发送规则：**
- **所有发送命令通过包装器**，自动校验收件人在通讯录中
- **youlu@luyanxin.com → mail@luyx.org**: 直接发送，无需确认（用户 SimpleLogin 别名）
- 其他所有对外邮件: 仍需确认

### 通讯录（contacts）

**目录**: `~/.openclaw/workspace/skills/contacts/`
**数据**: `~/.openclaw/workspace/contacts/`（vCard .vcf 文件，按 Migadu 地址簿分目录，CardDAV 同步）

```bash
CONTACTS=~/.openclaw/workspace/skills/contacts/scripts/contacts.sh

$CONTACTS list                                           # 列出所有联系人
$CONTACTS add --name "小橘子" --email "x@y.com" --type work  # 添加联系人
$CONTACTS delete --name "小橘子"                          # 删除联系人
$CONTACTS resolve "小橘子:work"                           # 解析为邮箱地址
```

**安全规则**:
- **添加联系人和发送邮件是独立操作**，不要在同一次请求中先 add 再 send
- 所有邮件发送（himalaya 和日历邀请）都会校验收件人在通讯录中

### 🌐 网页操作 - 工具选择决策表

| 场景 | 首选 | 次选 |
|------|------|------|
| 任何网页操作（抓取、点击、填表、截图） | `agent-browser` | `web_fetch` (仅纯文本) |
| Browser extension 有登录态/已打开页面 | `browser` (Chrome extension) | `agent-browser` |
| agent-browser 不可用 | `browser` | `web_fetch` |

**agent-browser 快速命令：**
```bash
agent-browser open <url>
agent-browser snapshot -i          # 获取交互元素
agent-browser click @e1
agent-browser fill @e2 "text"
agent-browser close
```

### Email Processor 邮件自动处理

**目录**: `~/.openclaw/workspace/scripts/email_processor/`
**文档**: `README.md`（完整使用说明和标签更新流程）
**Cron**: 每天 08:30 / 17:00（PST）

**核心用法**:
```bash
./email-processor.sh scan                    # 扫描未读邮件
./email-processor.sh scan --recent 7         # 扫描最近7天
./email-processor.sh scan --dry-run          # 测试模式（不执行）
./email-processor.sh review list             # 查看待处理队列
./email-processor.sh review accept           # 接受所有建议
./email-processor.sh review 1 delete         # 处理第1封（删除）
./email-processor.sh stats                   # 查看统计
./email-processor.sh digest                  # 今日处理摘要
./email-processor.sh digest --recent 3       # 最近3天摘要
```

**置信度机制**:
- **阈值**: 85%（`config.json` 中 `automation.confidence_threshold`）
- **计算方式**: 基于 `(发件人邮箱, 标签)` 签名匹配历史决策
- **增长规则**: 每个匹配增加 10% 上限（9次一致决策达到85%+）
- **起步**: 新/未知发件人从 50% 开始

**标签分类（14个）**:
`receipt, billing, shipping, promotion, newsletter, security, social, reminder, confirmation, alert, personal, account, subscription, travel`

**何时需要更新标签**:
- 某发件人处理10+次后仍进队列（置信度<85%）
- 同一发件人历史决策不一致（有时删有时留）
- 详见 `README.md` 的 "Refining the Tag Taxonomy" 章节

**重要文件**:
- `config.json` — Ollama 配置和自动化阈值
- `data/decision_history.json` — 决策历史（学习数据）
- `data/pending_emails.json` — 待处理队列
- `logs/` — 处理日志

### Calendar 日历 + 待办

**文档**: `~/.openclaw/workspace/skills/calendar/SKILL.md`
**目录**: `~/.openclaw/workspace/skills/calendar/`
**默认发件人**: youlu@luyanxin.com
**默认时区**: America/Los_Angeles
**日历数据**: `~/.openclaw/workspace/calendars/home/`（事件）、`calendars/tasks/`（待办）
**运行方式**: `uv run`（依赖 `icalendar` 库）

**核心用法**:
```bash
SKILL_DIR=~/.openclaw/workspace/skills/calendar

# 发送日历邀请（--to 用通讯录名称，不要直接写邮箱地址）
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh send \
  --to "小橘子:work" \
  --subject "Lunch" --summary "Lunch at Tartine" \
  --start "2026-03-20T12:00:00" --end "2026-03-20T13:00:00" \
  --alarm 1h  # 提前1小时提醒（默认1d，支持 1d/2h/30m）

# 发送周期性邀请（--start 必须落在 BYDAY 指定的那天！）
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh send \
  --to "小橘子:work" \
  --subject "Weekly Shot" --summary "Allergy Shot (Tue)" \
  --start "2026-03-31T14:30:00" --end "2026-03-31T15:00:00" \
  --rrule "FREQ=WEEKLY;COUNT=13;BYDAY=TU"

# 接受/拒绝邀请
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh reply --envelope-id 42 --action accept

# 事件管理（查看、搜索、删除）
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh event list
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh event list --search "Allergy"
# 取消周期性事件的单次（加 EXDATE，系列保留）
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh event delete --match "Allergy Shot" --date "2026-03-28"
# 删除整个周期性系列（需要 --all 安全标志）
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh event delete --match "Allergy Shot" --all
# 删除非周期性事件
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh event delete --match "Lunch"

# 待办管理
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh todo add --summary "跟进报销" --due "2026-03-25" --priority high
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh todo list
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh todo edit --match "报销" --due "2026-03-28"
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh todo complete --match "报销"
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh todo delete --match "报销"
$SKILL_DIR/scripts/calendar.sh todo check    # 每日摘要（cron）
```

**支持操作**: 发送邀请 (`send`)、接受/拒绝/暂定 (`reply`)、事件管理 (`event list/delete --date/--all`)、待办管理 (`todo add/list/edit/complete/delete/check`)
**依赖**: himalaya（邮件）、vdirsyncer（CalDAV 同步）、khal（查看日历）、todoman（待办管理）
**同步**: 发送/回复/待办变更后自动 `vdirsyncer sync`，心跳也会定期同步
**注意**: 发送日历邀请属于对外邮件，需先确认

**安全规则**:
- **`send --to` 只接受通讯录中的联系人**，不认识的地址会被拒绝（防止地址幻觉）
- **添加联系人和发送邮件是独立操作**，不要在同一次请求中先 add 再 send
- 周期性邀请务必先 `--dry-run` 验证 ICS 内容
- **绝不用 `rm` 删日历 .ics 文件**，只用 `event delete`
- **取消周期性事件的单次用 `--date`**，不要用 `--all`（会删掉整个系列）
- 连续发多封邮件时，每封间隔 10 秒以上（Migadu SMTP 限频）

### Notesearch 笔记搜索

**目录**: `~/.openclaw/workspace/skills/notesearch/`
**配置**: `~/.openclaw/workspace/skills/notesearch/config.json`
**笔记库**: `/home/lyx/Documents/obsidian-yanxin`（Obsidian vault，git 管理）

基于向量搜索的笔记检索工具，使用 LlamaIndex + Ollama 嵌入模型索引 Obsidian 笔记。

```bash
NOTESEARCH=~/.openclaw/workspace/skills/notesearch/notesearch.sh

# 搜索笔记（返回相关片段 + 文件路径 + 相关性分数）
$NOTESEARCH search "allergy shots"
$NOTESEARCH search "project planning" --top-k 3

# 重建索引（笔记更新后需要重新索引）
$NOTESEARCH index
```

**工作流程**:
1. 用户提问 → 用 `search` 找到相关笔记片段
2. 如果需要完整内容 → `cat /home/lyx/Documents/obsidian-yanxin/<文件路径>`
3. 根据笔记内容回答用户问题

**注意**:
- 搜索基于语义（向量相似度），不仅仅是关键词匹配
- 笔记更新后需要运行 `$NOTESEARCH index` 重建索引
- 嵌入模型: `qwen3-embedding:0.6b`（通过 Ollama）

### OpenClaw Cron 定时任务

**规则**: 确定性 shell 任务用 `systemEvent`，需要 LLM 判断的用 `agentTurn`

```bash
# systemEvent 直接执行（不走 LLM）
openclaw cron edit <id> --session main \
  --system-event 'exec:cd /path && command'

# 查看/测试
openclaw cron list
openclaw cron runs --id <id>
openclaw cron run <id>  # 立即触发
```

**注意**: kimi-k2.5 工具使用弱，`agentTurn` 容易产生"已完成"幻觉。详见 MEMORY.md 2026-03-24 备份修复记录。

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Add whatever helps you do your job. This is your cheat sheet.