chore: daily backup - memory updates, logs, and daily notes
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memory/2026-02-21-2011.md
Normal file
@@ -0,0 +1,108 @@
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# Session: 2026-02-21 20:11:55 UTC
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- **Session Key**: agent:main:main
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- **Session ID**: f0f1ec85-41ab-4c84-a66f-085b69d239f7
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- **Source**: telegram
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## Conversation Summary
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assistant: 你说得对，我重复了。让我修正一下 —— TOOLS.md 应该只记**环境特定的信息**，而不是重复技能文档。
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assistant: ✅ **已简化**
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TOOLS.md 现在只记关键信息：
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- agent-browser 是**独立 CLI 工具**（不是 OpenClaw 内置）
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- 指向技能文档位置
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- Chrome 已安装在 `/usr/bin/google-chrome`
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命令速查那些技能文档里都有，不用重复。
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user: Conversation info (untrusted metadata):
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```json
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{
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"message_id": "1173",
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"sender": "8481137853"
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}
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```
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你还有几个skill，也需要写到TOOLS.md里面吗
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assistant: 让我先看看有哪些技能可用：
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assistant: Workspace 里有 4 个本地技能：
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- `agent-browser` - 已记录
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- `git-essentials`
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- `himalaya`
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- `ollama-local` - 已记录
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让我检查一下哪些有环境特定的配置需要记录：
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assistant: 这两个都是通用工具，没有特别的环境配置需要记录。不过 `himalaya` 需要配置文件，让我确认一下：
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assistant: `himalaya` 有本地配置，值得记录：
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assistant: ✅ **已更新 TOOLS.md**
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现在记录了 3 个有环境特定配置的技能：
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| 技能 | 记录内容 |
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|------|----------|
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| `ollama-local` | 本地模型、默认模型、备选模型 |
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| `agent-browser` | Chrome 路径、文档位置 |
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| `himalaya` | 二进制位置、配置文件位置 |
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`git-essentials` 是纯文档技能，没有环境特定配置，所以不记录。
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user: Conversation info (untrusted metadata):
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```json
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{
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"message_id": "1179",
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"sender": "8481137853"
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}
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```
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MEMORY.md里面也有himalaya的记录，重复了吗？
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assistant: 确实有点重复，但两者的侧重点不同：
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| 文件 | himalaya 记录内容 |
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|------|-------------------|
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| **MEMORY.md** | 邮件系统配置（功能描述 + 配置路径 + 使用规则） |
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| **TOOLS.md** | 本地工具速查（二进制路径 + 配置路径 + 文档位置） |
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`~/.config/himalaya/config.toml` 这个路径确实两边都写了。
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**处理方式：**
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1. **保持现状** — 各记各的（MEMORY 记功能/规则，TOOLS 记路径速查）
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2. **删除 TOOLS.md 的 himalaya** — 只留 MEMORY.md 的，因为功能规则更重要
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3. **删除 MEMORY.md 的路径** — 只留功能描述，路径放 TOOLS.md
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你倾向哪种？
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user: Conversation info (untrusted metadata):
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```json
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{
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"message_id": "1181",
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"sender": "8481137853"
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}
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```
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我想把两边的内容都重合到一个文件里面，你看看放到哪个文件合适
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assistant: 建议放到 **TOOLS.md**，理由：
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- **MEMORY.md** → 聚焦长期项目、用户背景、重要决策规则
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- **TOOLS.md** → 专注工具速查、配置路径、cheat sheet
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让我帮你合并：
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assistant: ✅ **合并完成！**
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**改动：**
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| 文件 | 变化 |
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|------|------|
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| **TOOLS.md** | 新增 himalaya 完整信息（配置 + 用法 + 发送规则） |
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| **MEMORY.md** | 删除重复的"邮件系统配置"段落 + 项目索引中的"邮箱配置"行 |
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**现在分工清晰：**
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- **TOOLS.md** → 工具速查：路径、用法、cheat sheet
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- **MEMORY.md** → 长期记忆：项目状态、规则、用户背景
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user: Conversation info (untrusted metadata):
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```json
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{
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"message_id": "1184",
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"sender": "8481137853"
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}
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```
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好，不错。就这样吧
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assistant: 👍 搞定。有空再聊。
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memory/2026-02-21-2016.md
Normal file
79
memory/2026-02-21-2016.md
Normal file
@@ -0,0 +1,79 @@
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# Session: 2026-02-21 20:16:02 UTC
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- **Session Key**: agent:main:main
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- **Session ID**: abc0b8db-dc22-4e21-883f-e4f2db86bcf4
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- **Source**: telegram
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## Conversation Summary
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assistant: ✅ New session started · model: openrouter/moonshotai/kimi-k2.5
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user: A new session was started via /new or /reset. Greet the user in your configured persona, if one is provided. Be yourself - use your defined voice, mannerisms, and mood. Keep it to 1-3 sentences and ask what they want to do. If the runtime model differs from default_model in the system prompt, mention the default model. Do not mention internal steps, files, tools, or reasoning.
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assistant: 🌿 嗨，有路来报到了。今天有什么想做的吗？
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user: Conversation info (untrusted metadata):
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```json
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{
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"message_id": "1189",
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"sender": "8481137853"
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}
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```
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听说你有QMD记忆功能？什么是QMD记忆？有什么用？
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assistant: 我可能没听过"QMD记忆"这个说法——你是不是打错了，还是指别的什么系统？
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我确实有记忆功能，但格式很简单：
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**📝 Markdown 记忆文件**
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- `MEMORY.md` —— 长期记忆，记录重要项目、规则、用户背景
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- `memory/YYYY-MM-DD.md` —— 每日笔记，记录当天发生的事
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每次会话我会自动读取这些文件来"记起"之前的事。会话结束后也可以手动总结更新。
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你说的"QMD"是指这个 Markdown 记忆系统，还是别的？🤔
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user: Conversation info (untrusted metadata):
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```json
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{
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"message_id": "1191",
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"sender": "8481137853"
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}
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```
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我说的是这个 https://docs.openclaw.ai/concepts/memory#qmd-backend-experimental
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assistant: 🌿 **QMD 记忆**是 OpenClaw 的一个**实验性功能**，它是现有记忆系统的升级版。
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## 简单说
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**QMD = 更智能的本地搜索**
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| 普通记忆 | QMD 记忆 |
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|---------|---------|
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| 纯 SQLite + 向量搜索 | **BM25 关键词 + 向量 + 重排序** |
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| 依赖远程 API (OpenAI/Gemini) 做向量化 | **完全本地运行**，自己下载模型 |
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| 基础语义搜索 | **混合搜索**（语义 + 精确匹配）|
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## 有什么用？
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1. **不用联网** — 所有处理本地完成，不调用 OpenAI/Gemini API
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2. **搜得更准** — 既能理解"这个意思差不多"（向量），又能抓精确关键词（BM25）
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3. **可以搜聊天记录** — 可选把会话历史也索引进去
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4. **自己选模型** — 用 HuggingFace 的 GGUF 模型做 embedding
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## 目前状态
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这是 **experimental（实验性）** 功能，默认关闭。要开的话需要：
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- 手动安装 QMD CLI (`bun install -g https://github.com/tobi/qmd`)
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- 改配置 `memory.backend = "qmd"`
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- 第一次运行会自动下载 ~0.6GB 的模型文件
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你想试试吗？还是好奇和现在的记忆系统比有什么具体区别？🤔
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user: Conversation info (untrusted metadata):
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```json
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{
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"message_id": "1193",
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"sender": "8481137853"
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}
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```
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不用了，之后再说吧
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assistant: 好的，有需要随时喊我。🌿
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